Blue Intensity for dendroclimatology: The BC blues: A case study from British Columbia, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Maximum latewood density (MXD) is a strong proxy of summer temperatures. Despite this, there is a paucity of long MXD chronologies in the Northern Hemisphere, which limits large-scale tree-ring-based reconstructions of past temperature which are dominated by ring-width (RW) data – a weaker temperature proxy at inter-annual time-scales. This paucity likely results from the relative expense of measuring MXD and the lack of laboratories with the facilities to measure it. Herein, we test the ability of a relatively new, less expensive, tree-ring parameter, Blue Intensity (BI), to act as a surrogate parameter for MXD. BI was measured on Engelmann spruce samples from British Columbia where MXD had previously been measured to allow direct comparison between the two parameters. Signal strength analyses indicate that 8 MXD series were needed to acquire a robust mean chronology while BI needed 14. Utilising different detrending methods and parameter choices (RW + MXD vs RW + BI), a suite of reconstruction variants was developed. The explained variance from the regression modelling (1901–1995) of May–August maximum temperatures ranged from 52% to 55%. Validation tests over the earlier 1870–1900 period could not statistically distinguish between the different variants, although spectral analysis identified more lower frequency information extant in the MXD-based reconstructions – although this result was sensitive to the detrending method used. Ultimately, despite the MXD-based reconstruction explaining slightly more of the climatic variance, statistically robust reconstructions of past summer temperatures were also derived using BI. These results suggest that there is great potential in utilising BI for dendroclimatology in place of MXD data. However, more experimentation is needed to understand (1) how well BI can capture centennial and lower frequency information and (2) what biases may result from wood discolouration, either from species showing a distinct heartwood/sapwood boundary or from partly decayed sub-fossil samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle