Genetic parameters for calving ease, gestation length, and birth weight in Charolais cattle1
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a 3-trait linear model was used to obtain genetic parameters for direct and maternal components of calving ease (CE), gestation length (GEST), and birth weight (BWT). Calving ease scores were transformed into Snell scores and expressed as percent unassisted calving (SC), ranging from 0 to 100% (least to greatest ease). A total of 40,420 records (n = 14,403 for CE) were obtained from the Canadian Charolais Association field database. The animal model included fixed effects of contemporary group (herd x year of birth combinations), age of heifer, and sex of calf (only for CE), whereas random effects included direct and maternal genetic effects, residual error, and permanent environmental effects (for CE). The BWT and GEST were preadjusted for age of dam and sex of calf effects. Variance components were estimated using REML. Mean SC was 83.31% (SD = 23.30) and ranged from 3.44 to 100%. Mean BWT was 46.54 kg (SD = 4.79), whereas mean GEST was 286.48 d (SD = 4.93). Direct heritability estimates for SC, BWT, and GEST were 0.14 +/- 0.02, 0.46 +/- 0.03, and 0.62 +/- 0.04, respectively, and maternal heritability estimates were 0.06 +/- 0.02, 0.14 +/- 0.02, and 0.10 +/- 0.02, respectively. The permanent environmental effect as a proportion of SC phenotypic variance was 0.35 +/- 0.11, indicating a large influence on CE. Genetic correlations of direct SC with direct BWT and GEST were -0.93 +/- 0.04 and -0.38 +/- 0.08, respectively, whereas maternal correlations were -0.69 +/- 0.14 and -0.49 +/- 0.17, respectively, illustrating the importance of including both traits in CE evaluations. Within trait direct x maternal genetic correlations were substantial and negative. Regression of average direct and average maternal EBV on year of birth yielded significant genetic trends for the direct effects of BWT, GEST, and CE, whereas no trends were detected for maternal effects. Even though CE is routinely analyzed, no study has evaluated transformed CE scores with 2 correlated traits. In these data, the large negative genetic correlation between BWT and CE suggests that increasing SC would also decrease BWT. Genetic improvement programs, therefore, should consider both CE and growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».