National Academy of Clinical Biochemistry Laboratory Medicine Practice Guidelines for Use of Tumor Markers in Liver, Bladder, Cervical, and Gastric Cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Updated National Academy of Clinical Biochemistry Laboratory Medicine Practice Guidelines for the use of tumor markers in the clinic have been developed. METHODS: Published reports relevant to use of tumor markers for 4 cancer sites--liver, bladder, cervical, and gastric--were critically reviewed. RESULTS: Alpha-fetoprotein (AFP) may be used in conjunction with abdominal ultrasound for early detection of hepatocellular carcinoma (HCC) in patients with chronic hepatitis or cirrhosis associated with hepatitis B or C virus infection. AFP concentrations >200 microg/L in cirrhotic patients with typical hypervascular lesions >2 cm in size are consistent with HCC. After a diagnosis of HCC, posttreatment monitoring with AFP is recommended as an adjunct to imaging, especially in the absence of measurable disease. Although several urine markers have been proposed for bladder cancer, none at present can replace routine cystoscopy and cytology in the management of patients with this malignancy. Some may, however, be used as complementary adjuncts to direct more effective use of clinical procedures. Although carcinoembryonic antigen and CA 19-9 have been proposed for use gastric cancer and squamous cell carcinoma antigen for use in cervical cancer, none of these markers can currently be recommended for routine clinical use. CONCLUSIONS: Implementation of these recommendations should encourage optimal use of tumor markers for patients with liver, bladder, cervical, or gastric cancers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle