MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2061769309 · doi:10.1097/qad.0b013e32833cf265

HIV-1 subtype B and C integrase enzymes exhibit differential patterns of resistance to integrase inhibitors in biochemical assays

2010· article· en· W2061769309 sur OpenAlexafffund
Tamara Bar-Magen, Daniel A. Donahue, Emily I McDonough, Björn D. Kuhl, Verena Faltenbacher, Hongtao Xu, Véronique Michaud, Richard D. Sloan, Mark A. Wainberg

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIntegraseElvitegravirRaltegravirIntegrase inhibitorDolutegravirVirologyBiologyDrug resistanceGeneticsEnzymeMutationGeneHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral loadAntiretroviral therapyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Because of high intersubtype HIV-1 genetic variability, it has been shown that subtype-specific patterns of resistance to antiretroviral drugs exist. We wished to ascertain whether this might be true for integrase inhibitors. METHODS: We compared the susceptibility of subtype B and C HIV-1 integrase enzymes, harboring the previously reported resistance mutations E92Q, N155H, and E92Q/N155H, to clinically relevant integrase inhibitors. This was performed biochemically using a microtiter plate system. RESULTS: Subtype C integrase enzymes bearing the resistance mutations E92Q/N155H were approximately 10-fold more susceptible to each of two integrase inhibitors, raltegravir and elvitegravir, than were subtype B recombinant integrase containing the same mutations. CONCLUSION: Polymorphic differences within the subtype B and C integrase genes likely cause variations in the contribution of N155H alone or in combination with E92Q to drug resistance. It is possible that different viral subtypes may favor different mutational pathways, potentially leading to varying levels of drug resistance among different subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIDSMême sujetHIV/AIDS drug development and treatmentTravaux en français237 207