Rapid eye movement sleep behavior disorder and subtypes of Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have explored the potential relationship between rapid eye movement sleep behavior disorder (RBD) and manifestations of PD. Our aim was to perform an expanded extensive assessment of motor and nonmotor manifestations in PD to identify whether RBD was associated with differences in the nature and severity of these manifestations. PD patients underwent polysomnography (PSG) to diagnose the presence of RBD. Participants then underwent an extensive evaluation by a movement disorders specialist blinded to PSG results. Measures of disease severity, quantitative motor indices, motor subtypes, therapy complications, and autonomic, psychiatric, visual, and olfactory dysfunction were assessed and compared using regression analysis, adjusting for disease duration, age, and sex. Of 98 included patients, 54 had RBD and 44 did not. PD patients with RBD were older (P = 0.034) and were more likely to be male (P < 0.001). On regression analysis, the most consistent links between RBD and PD were a higher systolic blood pressure (BP) change while standing (-23.9 ± 13.9 versus -3.5 ± 10.9; P < 0.001), a higher orthostatic symptom score (0.89 ± 0.82 versus 0.44 ± 0.66; P = 0.003), and a higher frequency of freezing (43% versus 14%; P = 0.011). A systolic BP drop >10 could identify PD patients with RBD with 81% sensitivity and 86% specificity. In addition, there was a probable relationship between RBD and nontremor predominant subtype of PD (P = 0.04), increased frequency of falls (P = 0.009), and depression (P = 0.009). Our results support previous findings that RBD is a multifaceted phenomenon in PD. Patients with PD who have RBD tend to have specific motor and nonmotor manifestations, especially orthostatic hypotension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».