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Enregistrement W2061777219 · doi:10.1242/jcs.00525

Inhibition of p38 MAPK signaling promotes late stages of myogenesis

2003· article· en· W2061777219 sur OpenAlexaff
Andrea D. Weston, Arthur V. Sampaio, Alan G. Ridgeway, T. Michael Underhill

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyogenesisBiologyCell biologyLimb budMyocytep38 mitogen-activated protein kinasesC2C12ChondrogenesisMyosinMesenchymeMAPK/ERK pathwayMyoDMesenchymal stem cellKinaseEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Signaling through the p38 mitogen-activated protein kinases (MAPKs) is essential for cartilage formation in primary cultures of limb mesenchyme. Here we show that, concurrent with a decrease in chondrogenesis, inhibition of p38 in limb bud cultures dramatically promotes muscle development. Specifically, treatment of primary limb bud cultures with p38 inhibitors increases the expression of myogenic markers and causes a striking increase in formation of myotubes, which were detected using antibodies specific for myosin heavy chain. These results are surprising in that they contrast with several previous reports describing a requirement for p38 during myogenesis. Nonetheless, the enhanced myogenesis leads to the formation of an extensive network of contractile myofibers, and this enhanced myogenesis can be conferred upon myogenic cells from clonal populations, such as G8 or C2C12 cells, if they are co-cultured with the limb mesenchymal cells. We provide evidence for the maintenance and rapid organization of existing, somitic-derived limb myoblasts in response to p38 inhibitors. These findings imply a novel and unexpected role for p38 MAPK inhibition in myogenesis and highlight the importance of the limb bud microenvironment in promoting the progression of limb myoblasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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