Population-Based Utilization of Radiation Therapy by a Canadian Breast Cancer Cohort
Notice bibliographique
Résumé
We examined trends in radiation therapy (rt) utilization by a population-based breast cancer cohort in Ontario. The provincial cancer registry provided a breast cancer cohort based on diagnosis dates from April 1, 2005, to March 31, 2010. Staging information was also available. The cohort was then linked, by encrypted health card number, to linkable administrative datasets, including rt utilization. The average age in the identified female breast cancer cohort (n = 39,656) was 61.6 ± 14.0 years. Almost two thirds of the patients (n = 25,225) received rt, and staging information was available for 22,988 patients (9541 stage i, 8516 stage ii, 4050 stage iii, and 881 stage iv). The average number of rt courses received by the patients was 1.4 ± 0.7 for stage i, 1.8 ± 1.1 for stage ii, 2.5 ± 1.3 for stage iii, and 2.8 ± 2.4 for stage iv. The ratio of conventional rt to intensity-modulated rt was 70.9%:16.6% for stage i, 71.6%:11.3% for stage ii, 74.6%:4.6% for stage iii, and 89.6%:2.2% for stage iv. From 2005 to 2010, almost two thirds of a Canadian female breast cancer cohort received rt, and the average number of courses increased with disease severity. A similar trend was observed with the type of rt (use of conventional rt increased with disease severity). The next step is to apply unit costs to the number of fractions and to obtain rt planning and radiation therapist times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».