Deep vein thrombosis (DVT) in advanced cancer patients with lower extremity edema referred for assessment
Notice bibliographique
Résumé
Lower extremity edema is a common complication in advanced cancer patients, and deep vein thrombosis (DVT) is one among many causes. Clinical signs and symptoms are known to be unreliable, and radiographic investigations are often required in diagnosing DVT. A retrospective chart review was conducted on 46 advanced cancer patients with lower extremity edema. Researchers analyzed 52 venous duplex scans to determine the radiographic incidence of DVT the reliability of other clinical signs and symptoms in diagnosing DVT, apart from leg edema, and to assess other potential causes of lower extremity edema and their correlation to DVT. Twenty-three (44 percent) of 52 scans were positive for DVT. The most common presentation of edema in the patients with positive scans was bilateral asymmetric edema (11/23, 48 percent). There was limited documentation of other clinical signs and symptoms suggesting DVT. Other variables such as serum albumin (p = 0.46) and creatinine (p = 0.11) were not statistically different in patients who had positive and negative scans. Of other potential causes of lower extremity edema, such as previous surgery, radiotherapy, tumor, or lymph node compression, a number of patients had a coexisting DVT with bilateral asymmetric edema as the most common presentation. The results of this study suggest that advanced cancer patients with bilateral asymmetric lower extremity edema of potentially multifactorial origin have a high incidence of DVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».