The effect of age and gender on arterial stiffness in healthy Caucasian Canadians
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: We aimed to investigate age and gender differences in arterial stiffness, and whether this cardiovascular risk factor was detectable in healthy Caucasians before established disease was manifest. BACKGROUND: A growing number of risk factors including diabetes, obesity, hypertension, hyperlipidaemia, smoking and age have been linked to the adverse cardiovascular end-points of myocardial infarction, stroke and heart failure. These risk factors lead to an increase in arterial stiffness. Measuring this stiffness at an early age may identify candidates for primary preventative intervention strategies by nurses. METHODS: Caucasian Canadians (n = 176) were recruited. Peripheral and central blood pressure, pulse pressure, augmentation pressure, arterial compliance (augmentation index and pulse wave velocity) and sub-endocardial viability ratio (SEVR), were assessed using applanation tonometry (SphygmoCor system). Blood was drawn for fasting lipid and glucose profiling. RESULTS: Women participants had significantly stiffer arteries than men (augmentation index: 28 SEM = 1% vs. 18 SEM = 2% respectively; p < 0.001). Pulse wave velocity, however, was not different (7.7 SEM = 0.2 m/s vs. 8.3 SEM = 0.1 m/s respectively; p < 0.001). Age was a strong predictor of arterial stiffening in both genders, but the effect was greater in women. CONCLUSIONS: Women having stiffer arteries than men, thus at greater cardiovascular risk, may require earlier screening. The effect might be postmenopausal, and mechanisms require further investigation. However, both middle-aged men and women considering themselves 'healthy' may benefit from more proactive primary prevention. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Applanation tonometry, used extensively by nurses, provides early detection of central haemodynamic changes and vascular compliance at all ages. Knowledge of arterial stiffness could guide the management of primary prevention in the nursing cardiovascular risk reduction clinic.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».