Spectral reflectance properties of zeolites and remote sensing implications
Notice bibliographique
Résumé
The 0.3‐ to 26‐μm reflectance spectra of a suite of 28 zeolites were measured and analyzed to derive spectral‐compositional‐structural relationships. Below ∼7 μm, the spectra are largely dominated by absorption features associated with zeolitic water. At longer wavelengths, the spectra are dominated by absorption features associated with the aluminosilicate framework. The spectra exhibit a number of systematic variations which can be used for both structural and compositional determinations. These include: (1) distinguishing different structural groups on the basis of wavelength position variations associated with absorption features in the 8.5‐ to 26‐μm region that are related to differences in the structure of the aluminosilicate framework; (2) determining the major cation which is present (Ca, Na, K) and the associated electronic environment of the zeolitic water on the basis of how these cations hydrogen bond to the water molecules in the void spaces and consequently affect water‐related absorption band positions, particularly in the 1.4, 1.9, and 2.0‐ to 2.5‐μm regions; (3) determining the Al:(Al + Si) ratio and SCFM chemical index on the basis of absorption features in the 7‐ to 26‐μm region which are most sensitive to these compositional variations; and (4) identifying iron‐bearing zeolites on the basis of absorption features in the 0.35‐ to 0.9‐μm region. The wavelength position and number of H 2 O‐associated absorption bands are sensitive to factors such as the type of major cation, degree of hydrogen bonding, and size of the void space, all of which are somewhat interrelated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».