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Enregistrement W2061800646 · doi:10.1128/jvi.03869-13

Characterizing the Molecular Basis of Attenuation of Marek's Disease Virus via <i>In Vitro</i> Serial Passage Identifies <i>De Novo</i> Mutations in the Helicase-Primase Subunit Gene UL5 and Other Candidates Associated with Reduced Virulence

2014· article· en· W2061800646 sur OpenAlexaff
Evin Hildebrandt, John R. Dunn, Sudeep Perumbakkam, Masahiro Niikura, Hans H. Cheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyVirologyHelicaseMolecular biologyGeneReplisomeProtein subunitMutationPrimaseIn vitroGeneticsPolymerase chain reactionRNAReverse transcriptase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Marek's disease (MD) is a lymphoproliferative disease of chickens caused by the oncogenic Gallid herpesvirus 2, commonly known as Marek's disease virus (MDV). MD vaccines, the primary control method, are often generated by repeated in vitro serial passage of this highly cell-associated virus to attenuate virulent MDV strains. To understand the genetic basis of attenuation, we used experimental evolution by serially passing three virulent MDV replicates generated from an infectious bacterial artificial chromosome (BAC) clone. All replicates became completely or highly attenuated, indicating that de novo mutation, and not selection among quasispecies existing in a strain, is the primary driving force for the reduction in virulence. Sequence analysis of the attenuated replicates revealed 41 to 95 single-nucleotide variants (SNVs) at 2% or higher frequency in each population and several candidate genes containing high-frequency, nonsynonymous mutations. Five candidate mutations were incorporated into recombinant viruses to determine their in vivo effect. SNVs within UL42 (DNA polymerase auxiliary subunit) and UL46 (tegument) had no measurable influence, while two independent mutations in LORF2 (a gene of unknown function) improved survival time of birds but did not alter disease incidence. A fifth SNV located within UL5 (helicase-primase subunit) greatly reduced in vivo viral replication, increased survival time of birds, and resulted in only 0 to 11% disease incidence. This study shows that multiple genes, often within pathways involving DNA replication and transcriptional regulation, are involved in de novo attenuation of MDV and provides targets for the rational design of future MD vaccines. IMPORTANCE: Marek's disease virus (MDV) is a very important pathogen in chickens that costs the worldwide poultry industry $1 billion to $2 billion annually. Marek's disease (MD) vaccines, the primary control method, are often produced by passing virulent strains in cell culture until attenuated. To understand this process, we identified all the changes in the viral genome that occurred during repeated cell passage. We find that a single mutation in the UL5 gene, which encodes a viral protein necessary for DNA replication, reduces disease incidence by 90% or more. In addition, other candidate genes were identified. This information should lead to the development of more effective and rationally designed MD vaccines leading to improved animal health and welfare and lower costs to consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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