The Evolution of a Professional Practice Forum: Balancing Peer-to-Peer Learning With Course Objectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Opioid Treatment Accreditation Course (OTAC) is a mandatory accreditation requirement in New South Wales, Australia, and aims to prepare medical practitioners for the provision of safe and effective Opioid Substitution Treatment to people with opioid dependence. The course has a strong focus on safe prescribing practices and the course design includes a Professional Practice Forum that is engaging for participants and effective at imparting complex ideas and concepts that do not place additional time constraints on already time-poor health professionals. OBJECTIVE: The study aimed to use participatory action research methods to develop and evaluate an online Professional Practice Forum that is a key component of the OTAC teaching and learning experience. METHODS: Three evaluation cycles were implemented with three cohorts of participants (N=40) to inform the design and review of the updated OTAC course. Overall, the study relied on participatory action research methods to enhance a sense of online community and to revise the Professional Practice Forum component of the course. Findings from survey feedback and an examination of Web metrics were used to monitor participant learning and were subsequently subject to thematic analysis in order to identify key themes. RESULTS: The use of participatory action techniques in the redesign of the OTAC course was a successful means of engaging with participants and resulted in four revisions based on feedback from facilitators and participants. The Professional Practice Forum was rated highly and received positive feedback from both moderators and participants. CONCLUSIONS: The use of interactive forums in online learning in an educational module for adult learners can prove extremely valuable as a means for participants to share their expertise and improve their learning outcomes. In particular, the use of sticky and welcome threads were significant features that enhanced interactions between participants and facilitators and resulted in increased quantity and quality of postings. These findings can help inform future researchers on how to develop peer engagement modules that are amenable to assessment and that build an online sense of community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
| grok | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| opus | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».