The Urinary Cytokine/Chemokine Signature of Renal Hyperfiltration in Adolescents with Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Urinary cytokine/chemokine levels are elevated in adults with type 1 diabetes (T1D) exhibiting renal hyperfiltration. Whether this observation extends to adolescents with T1D remains unknown. Our first objective was to determine the relationship between hyperfiltration and urinary cytokines/chemokines in normotensive, normoalbuminuric adolescents with T1D using GFR(cystatin). Our second aim was to determine the relationship between urine and plasma levels of inflammatory biomarkers, to clarify the origin of these factors. METHODS: Urine and serum cytokines/chemokines (Luminex platform) and GFR(cystatin) were measured in normofiltering (n = 111, T1D-N, GFR<135 ml/min/1.73 m(2)) and hyperfiltering (n = 31, T1D-H, GFR ≥ 135 ml/min/1.73 m(2)) adolescents with T1D (ages 10-16), and in age and sex matched healthy control subjects (HC, n = 59). RESULTS: We noted significant step-wise increases in urinary cytokine/chemokine excretion according to filtration status with highest levels in T1D-H, with parallel trends in serum analyte concentrations. After adjusting for serum glucose at the time of sampling, differences in urinary cytokine excretion were not statistically significant. Only serum IL-2 significantly differed between HC and T1D (p = 0.0076). CONCLUSIONS: Hyperfiltration is associated with increased urinary cytokine/chemokine excretion in T1D adolescents, and parallel trends in serum cytokine concentration. The GFR-associated trends in cytokine excretion may be driven by the effects of ambient hyperglycemia. The relationship between hyperfiltration, glycemia, and variations in serum and urine cytokine expression and their impact on future renal and systemic vascular complications requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».