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Enregistrement W2061816667 · doi:10.2105/ajph.2006.107375

SPORTS UTILITY VEHICLES AND VULNERABLE ROAD USERS

2007· letter· en· W2061816667 sur OpenAlexaff
Ediriweera Desapriya, Ian Pike, Kate Turcotte

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2007
Typeletter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedestrianTruckInjury preventionEnvironmental healthPoison controlOccupational safety and healthSuicide preventionMedicineHuman factors and ergonomicsMedical emergencyTransport engineeringBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with interest the article by Robertson,1 and we certainly agree that the sports utility vehicles (SUVs) pose an increased risk to small car occupants as well as vulnerable road users, such as pedestrians, cyclists, older persons, and children.2 In many developing countries, pedestrians, cyclists, rickshaw operators, and moped users represent the majority of road users. These countries rarely have the resources to physically separate such road users from car traffic. Many developing countries have no sidewalks or bicycle paths and those that do exist are heavily obstructed by trees, trash, drainage ditches, and vendors selling goods. Pedestrian injuries are a leading cause of global death and injury burden, accounting for 65% of the 1.2 million annual road deaths.3 Collisions between pedestrians and vehicles present a major challenge for public health, trauma and emergency medicine, and traffic safety professionals. Yet, in spite of the size of the pedestrian injury problem, research has concentrated almost exclusively on increasing the survival rates for vehicle occupants.4 A man waits for his identification wristband to be scanned during a mock evacuation drill May 23, 2006 in New Orleans, Louisiana. The two-day drill is being held in New Orleans and Baton Rouge in order to help the area prepare for the upcoming hurricane season. Photograph by Mario Tama. Courtesy of Getty Images. Recent US and United Arab Emirates studies have reported that increased numbers of SUVs and pickup trucks were associated with pedestrian deaths and a higher pedestrian injury severity score,5,6 and SUVs were 4 times as likely to be associated with fatal injury for the 5- to 9-year-old age group.7 Method of transportation is an important determinant of public health, affecting physical activity levels, social and economic opportunities, and general well-being.8 Extensive literature on the various health benefits of physical activity has illustrated the need to understand the determinants, risks, and barriers of physical activity. Vehicle danger is a disincentive to active lifestyles in that reducing the risks of fatal traffic injury for pedestrians and cyclists is an important part of any strategy to encourage walking and cycling to combat childhood obesity. Walking and cycling are essential modes of travel for many people living in low- and middle-income countries. Safe walking and cycling should be promoted, because their environmental, economic, and health benefits are significant.9 Potential reduction in the costs of treating heart disease if adults walked regularly has been calculated in the United States, saving US$5.6 billion annually if 10% of adults began a regular walking program.10 Safety standards for vehicle front-end construction, which would make vehicles less hazardous to pedestrians and cyclists, may be as important as standards that affect vehicle occupants; however, political obstacles have made such standards difficult to implement.1,2,5,7

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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