Ethanol in ponderosa pine as an indicator of physiological injury from fire and its relationship to secondary beetles
Notice bibliographique
Résumé
Sixteen days after a September wildfire, ethanol and water were measured in phloem and sapwood at breast height and the base of Pinus ponderosa Dougl. ex P. & C. Laws. with zero (control), moderate, heavy, and severe crown scorch. The quantity of ethanol increased with each level of injury, resulting in trees with severe scorch containing 15 and 53 times more phloem and sapwood ethanol, respectively, than controls. Ethanol concentrations in the sapwood and adjacent phloem were related, probably as a result of diffusion. Upward movement in xylem sap was most likely responsible for the relationship between sapwood ethanol concentrations at breast height and the stem base. As trees recovered from their heat injuries, the ethanol concentrations declined. In contrast, ethanol accumulated in dead trees that lost their entire crowns in the fire. Various bark and xylophagous beetles landed in greater numbers on fire-damaged trees than on controls the following spring and summer, suggesting that ethanol was being released to the atmosphere and influencing beetle behavior. Beetle landing was more strongly related to sapwood ethanol concentrations the previous September than in May. Sapwood ethanol measured 16 days after the fire was the best predictor of second-year mortality for trees with heavy and severe crown scorch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».