The roles of convection, extratropical mixing, and in-situ freeze-drying in the Tropical Tropopause Layer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Mechanisms for transporting and dehydrating air across the tropical tropopause layer (TTL) are investigated with a conceptual two dimensional (2-D) model. The 2-D TTL model combines the Holton and Gettelman cold trap dehydration mechanism (Holton and Gettelman, 2001) with the two column convection model of Folkins and Martin (2005). We investigate 3 possible transport scenarios through the TTL: 1) slow uniform ascent across the level of zero radiative heating without direct convective mixing, 2) convective mixing of H2O vapor at 100% relative humidity with respect to ice (RHi) with no ice retention, and 3) convective mixing of extremely subsaturated air (100% RHi following the moist adiabatic temperature above the level of neutral buoyancy) with sufficient ice retention such that total H2O is 100%RHi. The three mechanisms produce similar seasonal cycles for H2O that are in good quantitative agreement with the Aura Microwave Limb Sounder (MLS) measurements. We use Aura MLS measurement of CO and Atmospheric Chemistry Experiment-Fourier Transform Spectrometer measurement of HDO to distinguish among the transport mechanisms. Model comparisons with the observations support the view that H2O is predominantly controlled by regions having the lowest cold point tropopause temperature but the trace species CO and HDO support the convective mixing of dry air and lofted ice. The model provides some insight into the processes affecting the long term trends observed in stratospheric H2O.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».