Temperature-dependent growth of the blue crab (<i>Callinectes sapidus</i>): a molt process approach
Notice bibliographique
Résumé
Crustaceans display discrete and biphasic growth as a result of the molting process, so the traditionally used von Bertalanffy growth model does not capture well the phenomena associated with molting-based growth. A molt-process model can predict crustacean growth, including the temperature dependence of intermolt period that can produce the extended overwintering phenomena during which growth ceases. This study parameterized a molt-process model for the blue crab (Callinectes sapidus; Portunidae). Crab growth histories were observed for individual crabs held in field enclosures and temperature-controlled, recirculating tanks. A growth-based temperature of torpor (Tmin) of 10.8 °C was determined. A mean growth per molt of 119.5% increase in carapace width was observed. The average intermolt period observed was 536 ± 231 degree-days. The predictive ability of these growth parameter estimates was evaluated against growth observed in the field based on data on interannual changes in size frequencies of crabs from a winter dredge survey. The evaluated model was used to explore recruitment timing in warm (1996) and cold (1998) years. A 10% shift in the timing of juvenile crabs becoming available for legal exploitation was predicted from the simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».