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Enregistrement W2061839758 · doi:10.1007/s11160-009-9127-0

A synthesis of the ecological processes influencing variation in life history and movement patterns of American eel: towards a global assessment

2009· article· en· W2061839758 sur OpenAlexaff
Luis A. Vélez‐Espino, Marten A. Koops

Notice bibliographique

RevueReviews in Fish Biology and Fisheries · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanmixiaBiologyEcologyHabitatPopulationProductivityFisheryLife history theoryRange (aeronautics)Fisheries managementLife historyGenetic structureFishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

American eel, Anguilla rostrata , is a catadromous fish that spawns in the Sargasso Sea and migrates to coastal waters and freshwater systems ranging from Greenland down the Atlantic coast to South America and has been regarded as comprising a panmictic population. American eel is in decline across much of its range. Research and management is primarily conducted at local to regional scales, yielding inconsistent research results and management recommendations that may be inhibited by large-scale processes. We review the research on American eel ecology demonstrating that its variable life history and movement patterns can be explained based on: (1) latitudinal productivity gradients; (2) ideal free habitat selection; (3) conditional evolutionarily stable life history strategies; (4) size at arrival to the coast (correlated with distance from the spawning grounds); and, (5) temperature variance and annual degree-day effects on somatic growth. Using these ecological processes, we outline how local and large-scale effects on American eel dynamics can be integrated in a panmictic (or quasi-panmictic) modelling framework to enable defensible predictions of population responses to anthropogenic and oceanic phenomena. Due to its widespread distribution and existing knowledge gaps, the conservation and management of American eel will require international cooperation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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