Human papillomavirus and head and neck cancer: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that the link between human papillomavirus (HPV) and head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is specific to carcinoma of the tonsil. We systematically reviewed studies that tested for HPV16 exposure in anatomically defined sites in the head and neck and a control group. The association between HPV16 and cancer was strongest for tonsil (OR: 15.1, 95% CI: 6.8-33.7), intermediate for oropharynx (OR: 4.3, 95% CI: 2.1-8.9) and weakest for oral (OR: 2.0, 95% CI: 1.2-3.4) and larynx (OR: 2.0, 95% CI: 1.0-4.2). To investigate heterogeneity, further stratification by method of HPV16 detection, suggested that variation in the magnitude of the HPV-cancer association with cancer site was restricted to studies using ELISA: among studies using PCR, the magnitude of the summary odds ratios was similar across the four sites. The association between HPV16 infection and HNSCC in specific sites suggests the strongest and most consistent association is with tonsil cancer, and the magnitude of this association is consistent with an infectious aetiology. However, the method of viral detection may be an important source of heterogeneity. Resolution of this issue will require further studies using both methods, examining associations separately in different sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».