Reduced severity and improved control of self-reported asthma in Finland during 2001-2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma and allergies are common and cause substantial burden in symptoms and suffering, hospitalizations and medication costs. However, despite the high prevalence, asthma burden has already decreased in Finland in 2000s. OBJECTIVE: We carried out an asthma barometer survey in all Finnish pharmacies to study changes in asthma severity and control, and use of health care services from 2001 to 2010. METHODS: Asthma severity, comorbid allergic conditions, and use of medication and health care services were assessed in subjects who purchased asthma or allergy medication from the pharmacies all across the country during one week in 2001 and again in 2010. In 2001, 3,062 patients (mean age, 49 years), and in 2010, 1,114 patients (mean age, 51 years) participated. RESULTS: In 2001 90% and in 2010 73% of the respondents reported physician-diagnosed asthma and were entitled to special reimbursement for their drug costs, i.e., they needed regular maintenance treatment. In 2001, 10% of the asthmatics regarded their disease as severe, compared with 4% in 2010, while the figures for mild asthma were 45% and 62%, respectively (p < 0.001). The proportion of patients needing emergency care during the last year decreased from 34% (2001) to 14% (2010) (p < 0.001) and the need for hospitalizations from 18% to 6% (p < 0.001). Smoking reduced from 24% to 18% among asthmatics ( p = 0.002). In 2010, risk factors for severe asthma were older age, comorbid atopic eczema, and food allergy. CONCLUSION: During ten years, self-reported asthma severity has reduced and disease control improved in Finland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».