Volumetric feedback ablation of uterine fibroids using magnetic resonance-guided high intensity focused ultrasound therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this prospective multicenter study was to assess the safety and technical feasibility of volumetric Magnetic Resonance-guided High Intensity Focused Ultrasound (MR-HIFU) ablation for treatment of patients with symptomatic uterine fibroids. METHODS: Thirty-three patients with 36 fibroids were treated with volumetric MR-HIFU ablation. Treatment capability and technical feasibility were assessed by comparison of the Non-Perfused Volumes (NPVs) with MR thermal dose predicted treatment volumes. Safety was determined by evaluation of complications or adverse events and unintended lesions. Secondary endpoints were pain and discomfort scores, recovery time and length of hospital stay. RESULTS: The mean NPV calculated as a percentage of the total fibroid volume was 21.7%. Correlation between the predicted treatment volumes and NPVs was found to be very strong, with a correlation coefficient r of 0.87. All patients tolerated the treatment well and were treated on an outpatient basis. No serious adverse events were reported and recovery time to normal activities was 2.3 ± 1.8 days. CONCLUSION: This prospective multicenter study proved that volumetric MR-HIFU is safe and technically feasible for the treatment of symptomatic uterine fibroids. KEY POINTS: • Magnetic-resonance-guided high intensity focused ultrasound allows non-invasive treatment of uterine fibroids. • Volumetric feedback ablation is a novel technology that allows larger treatment volumes • MR-guided ultrasound ablation of uterine fibroids appears safe using volumetric feedback.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle