Interactive Effects of Elevated [CO<sub>2</sub>] and Soil Water Stress on Leaf Morphological and Anatomical Characteristic of Paper Birch Populations
Notice bibliographique
Résumé
The leaf morphological and stomatal characteristics of four paper birch (Betula papyrifera Marsh) populations, grown at four treatment conditions of carbon dioxide [CO2] and soil water levels were investigated to determine whether future increases in atmospheric [CO2] and water deficit affected the leaf characteristics. The populations from Cussion Lake, Little Oliver, Skimikin and Wayerton were grown for 12 weeks under ambient (360 ppm) and elevated (720 ppm) [CO2] at both high and low water levels. The populations significantly differed in leaf area and stomatal characteristics due to the interaction effects of [CO2], water levels and population differences. Most leaf morphological characteristics and stomatal density varied due to the effects of [CO2] and/or populations, but not due to the effect of water levels. Although elevated [CO2] alone barely affected stomatal area of the birch populations, simultaneous elevated [CO2] at both water levels had stimulated stomatal characteristics within and among the populations. Overall, elevated [CO2] reduced leaf area and increased stomatal density; and low water level resulted in smaller stomatal area, pore area and guard cell width. However, the populations responded differently to an increase in [CO2] and water levels. All populations showed plastic responses with respect to [CO2] and water levels either by decreasing stomatal area under low water level or by increasing stomatal density under elevated [CO2]. Hence, integration between and within leaf characteristics had helped paper birch populations maintain balance between [CO2] gain and water loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».