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Enregistrement W2061869461 · doi:10.1021/ja038163l

Dynamic Docking and Electron-Transfer between Cytochrome<i> b</i><sub>5</sub> and a Suite of Myoglobin Surface-Charge Mutants. Introduction of a Functional-Docking Algorithm for Protein−Protein Complexes

2004· article· en· W2061869461 sur OpenAlexaff
Zhao‐Xun Liang, Igor V. Kurnikov, Judith M. Nocek, A. Grant Mauk, David N. Beratan, Brian M. Hoffman

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésChemistryDocking (animal)MyoglobinIonic strengthReaction rate constantHemeBrownian dynamicsMacromolecular dockingElectron transferHemeproteinCrystallographyMolecular dynamicsComputational chemistryKineticsPhysical chemistryOrganic chemistryEnzymeBrownian motion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Horse myoglobin (Mb) provides a convenient "workbench" for probing the effects of electrostatics on binding and reactivity in the dynamic [Mb, cytochrome b(5)] electron-transfer (ET) complex. We have combined mutagenesis and heme neutralization to prepare a suite of six Mb surface-charge variants: the [S92D]Mb and [V67R]Mb mutants introduce additional charges on the "front" face, and incorporation of the heme di-ester into each of these neutralizes the charge on the heme propionates which further increases the positive charge on the "front" face. For this set of mutants, the nominal charge of Mb changes by -1 to +3 units relative to that for native Mb. For each member of this set, we have measured the bimolecular quenching rate constant (k(2)) for the photoinitiated (3)ZnDMb --> Fe(3+)b(5) ET reaction as a function of ionic strength. We find: (i) a dramatic decoupling of binding and reactivity, in which k(2) varies approximately 10(3)-fold within the suite of Mbs without a significant change in binding affinity; (ii) the ET reaction occurs within the "thermodynamic" or "rapid exchange" limit of the "Dynamic Docking" model, in which a large ensemble of weakly bound protein-protein configurations contribute to binding, but only a few are reactive, as shown by the fact that the zero-ionic-strength bimolecular rate constant varies exponentially with the net charge on Mb; (iii) Brownian dynamic docking profiles allow us to visualize the microscopic basis of dynamic docking. To describe these results we present a new theoretical approach which mathematically combines PATHWAY donor/acceptor coupling calculations with Poisson-Boltzmann-based electrostatics estimates of the docking energetics in a Monte Carlo (MC) sampling framework that is thus specially tailored to the intermolecular ET problem. This procedure is extremely efficient because it targets only the functionally active complex geometries by introducing a "reactivity filter" into the computations themselves, rather than as a subsequent step. This efficiency allows us to employ more computationally expensive and accurate methods to describe the relevant intermolecular interaction energies and the protein-mediated donor/acceptor coupling interactions. It is employed here to compute the changes in the bimolecular rate constant for ET between Mb and cyt b(5) upon variations in the myoglobin surface charge, pH, and ionic strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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