Current systemic management of metastatic renal cell carcinoma – first line and second line therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The improved understanding of the complex biochemical and genetic pathways associated with renal-cell carcinoma (RCC) has led to rapid development of novel targeted therapies over the last decade. The aim of this review is to present and discuss the most recent clinical trial data that support the currently approved first and second line agents in the treatment of metastatic renal cell carcinoma (mRCC). New directions in treatment will also be explored. RECENT FINDINGS: The currently approved first and second line agents for the treatment of mRCC include sunitinib, pazopanib, sorafenib, bevacizumab, temsirolimus, and everolimus. Each of these new agents has shown meaningful clinical benefit in phase III trials and as a group they have replaced cytokines as the frontline therapy for advanced and mRCC. Several new agents are currently being evaluated in phase II and III studies that may provide further benefit in the future. SUMMARY: The treatment paradigm for mRCC had drastically changed over the last decade bringing new hope for improved outcomes and ongoing advances. In spite of recent headway, mRCC remains a disease with no curative therapy and more effective treatment options are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».