In place of fear: aligning health care planning with system objectives to achieve financial sustainability
Notice bibliographique
Résumé
The financial sustainability of publicly funded health care systems is a challenge to policymakers in many countries as health care absorbs an ever increasing share of both national wealth and government spending. New technology, aging populations and increasing public expectations of the health care system are often cited as reasons why health care systems need ever increasing funding as well as reasons why universal and comprehensive public systems are unsustainable. However, increases in health care spending are not usually linked to corresponding increases in need for care within populations. Attempts to promote financial sustainability of systems such as limiting the range of services is covered or the groups of population covered may compromise their political sustainability as some groups are left to seek private cover for some or all services. In this paper, an alternative view of financial sustainability is presented which identifies the failure of planning and management of health care to reflect needs for care in populations and to integrate planning and management functions for health care expenditure, health care services and the health care workforce. We present a Health Care Sustainability Framework based on disaggregating the health care expenditure into separate planning components. Unlike other approaches to planning health care expenditure, this framework explicitly incorporates population health needs as a determinant of health care requirements, and provides a diagnostic tool for understanding the sources of expenditure increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».