<i>Saccharomyces cerevisiae</i> Hsp104 Enhances the Chaperone Capacity of Human Cells and Inhibits Heat Stress-Induced Proapoptotic Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Hsp104, the most potent thermotolerance factor in Saccharomyces cerevisiae, is an unusual molecular chaperone that is associated with the dispersal of aggregated, non-native proteins in vivo and in vitro. The close cooperation between Hsp100 oligomeric disaggregases and specific Hsp70 chaperone/cochaperone systems to refold and reactivate heat-damaged proteins has been dubbed a "bichaperone network". Interestingly, animal genomes do not encode a Hsp104 ortholog. To investigate the biochemical and biological consequences of introducing into human cells a stress tolerance factor that has protein refolding capabilities distinct from those already present, Hsp104 was expressed as a transgene in a human leukemic T-cell line (PEER). Hsp104 inhibited heat-shock-induced loss of viability in PEER cells, and this action correlated with reduced procaspase-3 cleavage but not with reduced c-Jun N-terminal kinase phosphorylation. Hsp104 cooperated with endogenous human Hsp70 and Hsc70 molecular chaperones and their J-domain-containing cochaperones Hdj1 and Hdj2 to produce a functional hybrid bichaperone network capable of refolding aggregated luciferase. We also established that Hsp104 shuttles across the nuclear envelope and enhances the chaperoning capacity of both the cytoplasm and nucleoplasm of intact cells. Our results establish the fundamental properties of protein disaggregase function in human cells with implications for the use of Hsp104 or related proteins as therapeutic agents in diseases associated with protein aggregation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».