Quantification of matrix metalloproteinase activity in plasma of patients enrolled in a BAY 12-9566 phase I study
Notice bibliographique
Résumé
The expression of matrix metalloproteinases (MMPs) is often associated with invasiveness or grade of tumours. Increased blood levels of MMP proteins, including MMP-1, MMP-2, MMP-3 and MMP-9 have been detected in various types of cancers. With the exception of one study, MMPs in serum and plasma have been determined using ELISA. In the present study we measured the activity of the MMPs found in human plasma samples using gelatin enzymography and fluorimetric degradation assays. We used plasma samples from healthy control subjects and cancer patients enrolled in a dose-finding study for the MMP inhibitor, BAY 12-9566, to assess the activity of MMPs found in plasma and screen for efficacy of the MMP inhibitor. BAY 12-9566 has inhibitory activity toward MMP-2, MMP-3 and MMP-9. Patients with advanced solid tumours were enrolled in our study and plasma was collected on day 1 before dosing and at steady-state of the drug on day 15. Our results show that BAY 12-9566 was effective in lowering the plasma gelatinolytic activity in the group of 29 patients when considering the data obtained from a fluorimetric gelatinase assay. The data obtained from gelatin enzymography, however, did not reach significance. The fluorimetric degradation assay could be a useful tool to screen plasma from cancer patients in other clinical trials assessing MMP inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».