P1‐106: Reduction in body fat mass is independently associated with improved executive function
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive decline is a pressing health care issue. Physical activity is a promising strategy for combating cognitive decline at a population level. Results from intervention studies suggest that targeted exercise training enhances cognitive performance and functional plasticity in older adults. The neuroprotective nature of regular physical activity largely stems from reducing the risk of chronic conditions, such as type 2 diabetes, hypertension, and cerebrovascular disease. Regular physical activity may also improve cognitive function in older adults by reducing adipose tissue. Recent evidence suggests that increased adiposity is independently associated with reduced cognitive performance. Whether reduced adiposity is a potential mechanism by which exercise promotes cognitive function in older adults has not been explored extensively to date. The purpose of this study was to investigate the independent association of change in fat mass and cognitive performance in a subset of women aged 65 to 75 years old who participated in a 12-month randomized controlled trial of exercise. This secondary analysis included 114 of the 155 participants who underwent whole body dual-energy x-ray absorptiometry (DXA). Our primary outcome measure was the executive cognitive process of selective attention and conflict resolution, as measured by the Stroop Test. Using multivariate regression analysis, we assessed the independent contribution of change in fat mass (grams) as measured by DXA to Stroop performance at trial completion after accounting for baseline Stroop performance, experimental group, baseline global cognitive state, and baseline functional comorbidity index. Our results showed that reduced fat mass was independently associated with improved Stroop Test performance at trial completion (P = 0.01). Interestingly, change in lean mass was not significantly associated with Stroop Test performance at trial completion. These results suggest that reduced fat mass—not increased lean mass —is a mechanism whereby physical activity promotes executive functions in older adults. Future studies are needed to provide a better understanding of the interplay between adiposity, physical activity, and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».