Psychophysical Indexes of Temporal Processing Abnormalities in Children With Developmental Dyslexia
Notice bibliographique
Résumé
Children with dyslexia and children progressing normally in reading performed several perceptual tasks to determine (a) the psychophysical measures that best differentiate children with dyslexia from children with average reading abilities; (b) the extent of temporal processing deficits in a single, well-defined group of children with dyslexia; and (c) the co-occurrence of visual and auditory temporal processing deficits in children with dyslexia. 4 of our 12 psychophysical tasks indicated differences in temporal processing ability between children with dyslexia and children with good reading skills. These included 2 auditory tasks (dichotic pitch perception and FM tone discrimination) and 2 visual tasks (global motion perception and contrast sensitivity). The battery of 12 tasks successfully classified 80% of the children into their respective reading-level groups. Within the group of children with dyslexia who had temporal processing deficits, most were affected in either audition or vision; few children were affected in both modalities. The observed deficits suggest that impaired temporal processing in dyslexia is most evident on tasks that require the ability to synthesize local, temporally modulated inputs into a global percept and the ability to extract the resultant global percept from a noisy environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».