How Effective Are Antioxidant Supplements in Obesity and Diabetes?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a central health issue due to its epidemic prevalence and its association with type 2 diabetes and other comorbidities. Obesity is not just being overweight. It is a metabolic disorder due to the accumulation of excess dietary calories into visceral fat and the release of high concentrations of free fatty acids into various organs. It represents a state of chronic oxidative stress and low-grade inflammation whose intermediary molecules may include leptin, adiponectin and cytokines. It may progress to hyperglycemia, leading to type 2 diabetes. Whether or not dietary antioxidant supplements are useful in the management of obesity and type 2 diabetes is discussed in this review. Only the benefits for obesity and diabetes are examined here. Other health benefits of antioxidants are not considered. There are difficulties in comparing studies in this field because they differ in the time frame, participants' ethnicity, administration of antioxidant supplements, and even in how obesity was measured. However, the literature presents reasonable evidence for marginal benefits of supplementation with zinc, lipoic acid, carnitine, cinnamon, green tea, and possibly vitamin C plus E, although the evidence is much weaker for omega-3 polyunsaturated fatty acids, coenzyme Q10, green coffee, resveratrol, or lycopene. Overall, antioxidant supplements are not a panacea to compensate for a fast-food and video-game way of living, but antioxidant-rich foods are recommended as part of the lifestyle. Such antioxidant foods are commonly available.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle