Evaluating the Accuracy and Precision of Cranial Morphological Traits for Sex Determination
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sex determination is a key analysis that forensic anthropologists perform in order to construct a biological profile of human remains. The techniques used in forensic investigations must meet the Mohan or Daubert criteria, for admissibility in a court of law. In this study, the precision and accuracy of 21 morphological characteristics of the skull were tested on a modern sample of 50 adult crania of European White ancestry. The following craniofacial features are identified as high-quality traits, defined by intraobserver error <or=10% and accuracy >or=80%: mastoid size, supraorbital ridge size, general size and architecture, rugosity of the zygomatic extension, size and shape of the nasal aperture, and gonial angle. Ninety-six percent accuracy and 92% precision were achieved using 20 traits in combination. Fisher's exact probability tests revealed no significant differences (p=0.05) in the levels of precision or accuracy between age categories. Sex-related bias in accuracy was found for the following cranial features: ramus symphysis (p=0.009), zygomatic extension (p=0.0016), and occipital markings (p=0.0013). These traits demonstrated a greater tendency to be scored male than female.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,014 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle