White Matter Integrity and Core Cognitive Function in Children Diagnosed With Sickle Cell Disease
Notice bibliographique
Résumé
Children diagnosed with sickle cell disease (SCD) have an increased risk of stroke, often associated with white matter damage and neurocognitive morbidity. Growing evidence suggests that subtle changes in white matter integrity, which do not pass the threshold to be visible on a clinical magnetic resonance image and classified as stroke, may contribute to decreased cognitive performance. We used archived diffusion-weighted imaging and neurocognitive assessment data to identify associations between microstructural changes in normal-appearing white matter and cognitive performance in children with SCD. Study participants included 10 healthy children and 15 pediatric SCD patients (5 with identified lesions and 10 without lesion). After excluding lesioned tissue from analyses, we detected significant increases in apparent diffusion coefficient across the brains of patients in comparison with control children, suggesting compromise to the structure of normal-appearing white matter. Deficits in working memory and processing speed were also apparent in patients. Increased apparent diffusion coefficient and deficiencies in processing speed were again detected in a subanalysis including only the patients without lesion. Correlation analyses evidenced associations between the microstructure of the right frontal lobe and cerebellum, and processing speed. This outcome suggests a relationship between tissue integrity and cognitive morbidity in SCD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».