Increased HIV Prevention Program Coverage and Decline in HIV Prevalence Among Female Sex Workers in South India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As one way of assessing the impact of Avahan, the India AIDS Initiative of the Bill & Melinda Gates Foundation, we examined the association between HIV prevention program indicators and changes in HIV prevalence among female sex workers (FSWs) between 2005 and 2009. METHODS: We conducted a secondary data analysis from 2 large cross-sectional surveys (2005-2006 and 2008-2009) across 24 districts in south India (n = 11,000 per round). A random-effect multilevel logistic regression analysis was performed using HIV as the outcome, with individual independent variables (from both surveys) at level 1 and district-level FSW-specific program indicators and contextual variables at level 2. Program indicators included their 2006 value, the difference in their values between 2008 and 2006, and the interaction between this difference and study round. RESULTS: HIV prevalence among FSWs decreased from 17.0% to 14.2% (P < 0.001). This decline varied significantly (P = 0.006) across levels of difference in program coverage (% of FSWs contacted by the program in a given year). Odds ratios comparing HIV prevalence between rounds changed with the level of increase in coverage and were statistically significant with coverage increase ≥ quartile (Q) 1: odds ratio, 0.85 at Q1; 0.78 at Q2; 0.66 at Q3; and 0.51 at Q4. CONCLUSIONS: These findings suggest that increased program coverage was associated with declining HIV prevalence among FSWs covered by the Avahan program. The triangulation of our results with those from other approaches used in evaluating Avahan suggests a major impact of this intervention on the HIV epidemic in southern India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».