Effect of intermixing on bulk and interface Raman modes in GaAs:AlAs superlattice waveguide structures
Notice bibliographique
Résumé
Spatially resolved Raman spectroscopy at room temperature is used to study quantum well intermixing in GaAs:AlAs superlattice structures. Phonon modes are probed from the side facet along the [110] direction. The intermixing leads to the appearance of interfacial alloy modes and degraded the intensity of the superlattice interface (IF) modes, which can be used as a sensitive indicator of superlattice quality. These changes in the Raman spectra, along with spatially resolved photoluminescence, are used to distinguish the degree of intermixing in samples intermixed by impurity free vacancy diffusion at 850–950 °C, and to investigate the bandgap modulation in a periodically intermixed bandgap grating fabricated using ion implantation induced disordering. The shift of the GaAs-transverse optic mode to the GaAs-like transverse optic alloy mode and the degradation of the GaAs-IF mode are shown to provide the best indication of the extent of intermixing. Due to the large contrast in the GaAs-IF mode intensity between as-grown and intermixed superlattice, using IF modes is found to be a promising route for characterizing the resolution of the superlattice bandgap grating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».