Variation among provenances and families of blackbutt (<i>Eucalyptus pilularis</i>) in early growth and susceptibility to damage from leaf spot fungi
Notice bibliographique
Résumé
Growth to 38 months and severity of Mycosphaerella leaf disease and target spot (caused by Aulographina eucalypti (Cooke & Mass.) von Arx & Muller) were assessed in a Eucalyptus pilularis Smith (blackbutt) family trial in New South Wales (NSW), Australia. Significant variation in growth, disease, and defoliation was found among the 40 provenances and 321 families tested; however, relatively few provenances had concentrations of superior or poor families. Most families in three higher altitude NSW provenances were superior for volume increment, while three southeast Queensland provenances had low mean volume increment. Mycosphaerella damage and defoliation tended to be low in several higher altitude northern NSW provenances, but the southeast Queensland provenances had significantly higher mean defoliation. Individual narrow sense heritability estimates were low to moderate for Mycosphaerella damage (0.38) and defoliation (0.22) and low for Aulographina damage (0.13) and volume increment (0.13). Significant genetic and phenotypic correlations between Mycosphaerella damage and defoliation were low and positive. Low to moderate negative correlations occurred between Mycosphaerella damage and volume increment and between defoliation and volume increment, suggesting that Mycosphaerella leaf disease, in particular, and defoliation had deleterious effects on tree growth. However, the impact of these foliar pathogens on the volume of E. pilularis is often low, so selecting for growth and form alone in the early stages of domestication could provide acceptable gains in yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».