Forest composition around wolf (<i>Canis lupus</i>) dens in eastern Algonquin Provincial Park, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Den-site selection is a poorly understood aspect of wolf (Canis lupus) ecology, particularly for populations in forested ecosystems. Using a geographic information system and remote-sensing imagery, we examined patterns of habitat use around wolf dens in Algonquin Provincial Park, Ontario. Sixteen den sites were sampled for eight habitat types in their immediately vicinity, as well as at radii of 500, 1000, 1500, and 2000 m. We used a resource-selection ratio to determine whether specific habitat types were preferred or avoided at different radii relative to the total proportion of habitat types found within the study area. Wolves established dens in areas with significantly high proportions of pine forest up to and including a 1000-m radius and low proportions of tolerant and intolerant hardwoods within 500 m. We conclude that wolves establish den sites based primarily on the presence of pine forest, a habitat that is frequently logged within Park boundaries and subject to problems with regeneration after cutting. Dens sites are likely not limiting in this population, but our results suggest the need to protect current den sites at a relatively large spatial scale. These results also provide unique information to assess the potential for recolonization and reintroduction of wolf populations in other areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».