Associations between diet quality and physical activity measures among a southern Ontario regional sample of grade 6 students
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine diet quality and physical activity behaviours of grade 6 students by sex and body weight status, and to determine the associations between diet quality and physical activity behaviours. The Web-based Food Behaviour Questionnaire, which included a 24-h diet recall and the modified Physical Activity Questionnaire for Older Children (PAQ-C), was administered to a cross-section of schools (n = 405 students from 15 schools). Measured height and weight were used to calculate body mass index and weight status (Cole et al. 2000). A Canadian version of the Healthy Eating Index (HEI-C) was used to describe overall diet quality. The mean HEI-C was 69.6 (13.2) with the majority (72%) falling into the needs improvement category. The overall mean physical activity score was 3.7 out of a maximum of 5, with obese subjects being less active compared with normal weight and overweight (p < 0.001). Ordinal logistic regression analysis (of HEI-C vs. all measures of the PAQ-C, sex, and weight status) revealed that HEI-C ratings were likely to be higher in students that walked to and from school 5 days per week (vs. 0 days per week; odds ratio 3.18, p = 0.010); and were active 1 evening per week (vs. none; odds ratio 3.48, p = 0.039). The positive association between diet quality and some aspects of physical activity suggests possible clustering of health behaviours. Future research should test the potential benefits of promoting 1 health behaviour (e.g., healthy eating) with another (e.g., physical activity).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».