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Enregistrement W2061912503 · doi:10.1109/tpel.2014.2317675

Advanced Fabrication, Modeling, and Testing of a Microphotosynthetic Electrochemical Cell for Energy Harvesting Applications

2014· article· en· W2061912503 sur OpenAlexaff
Arvind Vyas Ramanan, Muthukumaran Pakirisamy, Sheldon S. Williamson

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmulationComputer scienceEnergy harvestingElectrical engineeringPower densityPower (physics)PhysicsEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unconventional renewable energy sources are scarce and have not been explored thoroughly or exploited. The photosynthetic power cell (PSC) is one among them. Though there are few prototypes fabricated earlier, there has not been a comprehensive electrical equivalent model developed. This paper proposes an electrical equivalent model for a microphotosynthetic power cell (μPSC), which is tested and authenticated with experimental verification on a fabricated prototype. The developed model is further used for testing emulation behavior, to efficiently and accurately design an energy harvesting power electronic converter. The principle of the operation of the device is based on “photosynthesis.” Photosynthesis and respiration both involve an electron transfer chain. The electrons are extracted with the help of electrodes and a redox agent, and a power electronic converter is designed to harvest the energy. The fabricated cell is capable of producing an open-circuit voltage of 0.9 V and about 200 μW of peak power. The μPSC has an active area of 4.84 cm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> , which approximately translates to a power density of 400 mW/m <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> . This makes it as one of the best-performing μPSC. The other top-performing μPSC devices report power densities of between 100 and 250 mW/m <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> . The PSC produces energy under both dark and light conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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