The Security of RC6 against Asymmetric Chi-square Test Attack
Notice bibliographique
Résumé
Knudsen and Meier applied the χ2-attack to RC6. The χ2-attack recovers a key by using high correlations measured by χ2-value. The best χ2-attacks to RC6 whose security is guaranteed theoretically works on 16-round RC6 with 192- and 256-bit key but just 8-round RC6 with 128-bit key, because it recovers keys of RC6 symmetrically, which requires a time complexity of #plaintexts × 254 and a memory complexity of 280 for recovering one key. In this paper, we improve the χ2-attack to reduce the time complexity. We give the theorem that evaluates the success probability of the χ2-attack on RC6 without using any experimental result. Our key recovery attack recovers keys asymmetrically, which requires a time complexity of #plaintexts × 231 and a memory complexity of 252 for recovering one key. As a result, our key recovery attack works on 16-round RC6 with 192- and 256-bit key and 12-round RC6 with 128-bit key. In the case both of 196- and 256-bit keys, our attack surprisingly reduces the time and memory complexity compared with that of the previous attack. We also demonstrate our theorem on RC6-8/4/8 and make sure of the accuracy by comparing our approximation with the experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».