Characterization of antimicrobial resistance and seasonal prevalence of<i>Escherichia coli</i>O157:H7 recovered from commercial feedlots in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To characterize antimicrobial resistance (AMR) and determine the seasonal prevalence of Escherichia coli O157:H7 isolated from commercial feedlots. METHODS AND RESULTS: Escherichia coli O157:H7 were isolated from faecal and oral samples collected at monthly intervals from three commercial feedlots over a 12-month period. A total of 240 isolates were characterized using pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) technique. A subset of 205 isolates was analysed for AMR using Sensititre system and AMR genes (tet, sul and str) by PCR. Seven PFGE clusters (>or=90% Dice similarity) were identified, and two clusters common to all three feedlots were recovered year-round. The majority of isolates (60%) were susceptible to all antimicrobials and were closely related (P < 0.001), whereas isolates with unique AMR patterns were not related. The prevalences of AMR from feedlots A, B and C were 69%, 1% and 38%, respectively. Resistance to tetracycline (69%) and sulfisoxazole (68%) was more prevalent in feedlot A than other two feedlots. The presence of strA and strB genes was linked in the majority of isolates, and tet(A) and tet(B), and sul1 and sul2 genes were present individually. Escherichia coli O157:H7 were genetically diverse during summer and fall, and strains from winter and spring months were more closely related. CONCLUSIONS: Antimicrobial resistance was more common in E. coli O157:H7 obtained from two of the three commercial feedlots, and the phenotypic expression of resistance was correlated with the presence of resistant genes. A highly diverse E. coli O157:H7 population was found during summer and fall seasons. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Information would help understanding the dynamics of AMR in E. coli O157:H7 from commercial feedlots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».