Anesthetic Management of Neurosurgical Procedures During Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neurosurgical disorders are rare during pregnancy and challenge the anesthesiologist with conflicting anesthetic considerations and little evidence to guide decision-making. Our objective was to review the anesthetic management of pregnant patients undergoing intracranial neurosurgery at our institution and to describe the perioperative complications and outcomes. METHODS: We used our institutional Discharge Abstract Database to identify patients assigned both neurological and obstetrical International Classification of Disease 10-A codes between April 1, 2001 and March 1, 2012. Pregnant patients who underwent intracranial neurosurgical procedures underwent a detailed chart review to extract demographic data and details about their anesthetic management and outcome. RESULTS: Nine patients underwent full chart review with a median age of 28 (range, 17 to 35) years and a gestational age of 23 (range, 7 to 30) weeks. Patients underwent a craniotomy for vascular lesions (4), neoplasms (3), and traumatic brain injuries (2). One patient was hyperventilated (PaCO2 28 mmHg), and mannitol and furosemide were used in 6 and 3 patients, respectively, without complication. Maternal neurological outcomes were good in 5 patients (Glasgow Outcome Scale of >3), poor in 3 patients (Glasgow Outcome Scale 3), and 1 patient died. Fetal outcomes were good in 5 patients and poor in 4 patients (1 therapeutic abortion, 3 intrauterine fetal demises). All cases of fetal distress or demise were either remote or occurred before the anesthetic management. CONCLUSIONS: Pregnant patients undergoing neurosurgery experience a high rate of morbidity and mortality. There were no adverse outcomes directly attributed to the use of osmotic diuretics and hyperventilation in our series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».