Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine patterns of muscle mass change with aging and to estimate the prevalence of sarcopenia. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Population-based study in Rochester, Minnesota. PARTICIPANTS: Age-stratified sample of men and women from the community. MEASUREMENTS: Muscle mass estimated from total body scans by dual-energy X-ray absorptiometry. Sarcopenia was defined as muscle mass more than 2 standard deviations below the sex-specific young-normal mean. RESULTS: Total lean body mass (exclusive of bone) and total skeletal muscle mass both were greater in men than women and declined linearly with age as judged from these cross-sectional data. Adjustment for height reduced the gender difference. The age- and sex-adjusted prevalence of sarcopenia varied from 6 to 15% among subjects 65 years of age or over, depending on the muscle mass parameter that was evaluated, but prevalence rates were quite sensitive to the normal values used to define cutoff levels. Subjects with sarcopenia appeared to have more physical limitations than the others. CONCLUSIONS: Late in life, a substantial portion of the population reaches low levels of muscle mass that are associated with increased physical disability. However, additional efforts are needed to validate an operational definition of sarcopenia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle