Understanding heterogeneity in social anxiety disorder: Dependency and self‐criticism moderate fear responses to interpersonal cues
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study examined how the personality traits of self‐criticism and dependency moderated the effects of situational interpersonal cues on fear during interpersonal interactions among individuals with social anxiety disorder ( SAD ). We hypothesized that self‐criticism would moderate the fear‐inducing effects of situational self‐consciousness and that dependency would moderate the fear‐inducing effects of situational emotional insecurity. Methods Forty SAD patients ( M age = 29.23) and matched community controls ( M age = 28.93) completed event‐contingent record forms after each significant social interaction of over 5 min for a 20‐day period. There were 20 female patients and 20 male patients in each group. Results Event‐level self‐consciousness was more strongly associated with elevations in fear among socially anxious patients who reported higher levels of self‐criticism, while event‐level emotional security was more strongly associated with decreases in fear among SAD patients who reported higher levels of dependency. These interactions were not found in the community sample. Conclusions Findings support the application of personality‐vulnerability models to understanding fear during social interactions in patients with SAD . Results also have implications for psychotherapeutic treatments of SAD . Practitioner points Although social anxiety disorder (SAD) patients are on average more self‐critical and dependent than community participants, some SAD patients are particularly self‐critical, while others are particularly dependent. Highly self‐critical SAD patients are more likely to feel fear during interpersonal situations when they feel self‐conscious. Highly dependent SAD patients are more likely to feel fear during interpersonal interactions when they feel less emotionally secure. SAD patients were compared to a community sample, so we do not know if group differences are due to the presence of SAD or psychopathology in general.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».