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Enregistrement W2061941013 · doi:10.1097/pts.0b013e318283f56d

Exploring Physician Hand Hygiene Practices and Perceptions in 2 Community-Based Canadian Hospitals

2013· article· en· W2061941013 sur OpenAlexaffabout
Mackenzie T. Budimir-Hussey, Lucas Ciprietti, Fawad Ahmed, Christopher L. Tarola, Andrea Y. Lo, Maher M. El‐Masri

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Safety · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of WindsorWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHygieneMedicineOdds ratioFamily medicineLogistic regressionDescriptive statisticsConfidence intervalHand washingHealth careNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to explore the self-reported hand hygiene practices and the predictors of hand hygiene among physicians in a midsize Canadian city. METHODS: A descriptive cross-sectional survey using self-report questionnaire administered to a complete list of 354 local physicians. Perception of proper compliance was defined in a participant if he/she indicated performance of hand hygiene before and after every patient contact at least 80% of the time. RESULTS: One hundred fifty-four physicians completed the questionnaire, yielding a 44.9% response rate. Only 45.3% of our sample reported performing preprocedure and postprocedure hand hygiene at least 80% of the time. Stepwise logistic regression results suggested that the variables "presence of hand hygiene auditing" (odds ratio [OR], 3.2; 95% confidence interval [CI], 1.47-6.91), "being too busy" (OR, 0.43; 95% CI, 0.20-0.90), "forgetfulness" (OR, 0.27; 95%, CI, 0.13-0.56), and "the perception that hand hygiene products are damaging to the skin" (OR, 0.31;95% CI, 0.11-0.88) were the only independent predictors of physician hand hygiene compliance. CONCLUSIONS: Hand hygiene compliance among physicians remains an issue. The findings emphasize the need of health-care institutions to prioritize hand hygiene by ensuring proper promotion and enforcement of current policies to all practicing HCPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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