Slope Position, Nitrogen Fertilizer, and Fungicide Effects on Diseases and Productivity of Wheat on a Hummocky Landscape
Notice bibliographique
Résumé
Precision agriculture technology allows growers to selectively apply inputs to different management units within a single field. A 4‐yr study consisting of a split‐split block experiment was conducted in the northern prairies to determine the effects of foliar fungicide (FU) and N fertilizer application to slope (SL) position based management units across a hummocky landscape on leaf spot and root diseases, biomass and seed yield, and seed quality of wheat (Triticum aestivum L.). Fertilizer rates (0, 40, 80, and 120 kg N ha−1) were applied in strips across two SL positions (upper and lower) as main plots with FU application (treated and untreated) as subplots. Leaf spot diseases were consistently more severe on the upper than lower SL and reduced by FU treatment but varied inconsistently with changes in N rate. Biomass and seed yield in the two dry years were greater on the lower than upper SL. They were increased by FU treatment in 3 of 4 yr and N rate in 1 yr. Thousand‐kernel weight (TKW) and grain test weight (TW) were usually greater on the upper than lower SL, and TKW was increased by FU application in 2 yr. Protein content usually increased with increasing N rate, but the effect of SL and FU varied among years. The paucity of interactions among treatment factors indicated that selective application of FU and N fertilizer to SL position based management units for improvement of yield and seed quality was not warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».