Anxiety sensitivity, fear, and avoidance behavior in headache pain
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has implicated anxiety sensitivity (AS), the fear of anxiety-related sensations, as a mitigating factor involved in fear and avoidance in patients with chronic back pain [Understanding and treating fear of pain (2004) 3]. Given reported similarities between individuals experiencing chronic pain and those experiencing recurrent headaches, it is theoretically plausible that AS plays a role in influencing fear of pain and avoidance behavior in people with recurrent headache. This has not been studied to date. In the current study we used structural equation modeling to examine the role of AS in fear and avoidance behavior of patients experiencing recurrent headaches. Treatment seeking patients with recurrent headaches completed measures of AS, headache pain severity, pain-related fear, and pain-related escape and avoidance behavior. Structural equation modeling supported the prediction of a direct significant loading of AS on fear of pain. Headache severity also had a direct loading on fear of pain. Results also revealed that AS and headache severity had indirect relationships to pain-related escape and avoidance via their direct loadings on fear of pain. Headache severity also had a small direct loading on escape and avoidance behavior. These results provide compelling evidence that AS may play an important role in pain-related fear and escape and avoidance behavior in patients with recurrent headaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».