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Enregistrement W2061951344 · doi:10.1021/ic7019846

Transition Metal Complexes of 3-Cyano- and 3-Nitroformazans

2008· article· en· W2061951344 sur OpenAlexaff
Joe B. Gilroy, Brian O. Patrick, Robert McDonald, Robin G. Hicks

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhotochromic and Fluorescence Chemistry
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFormazanDenticitySteric effectsDeprotonationTransition metalNickelLigand (biochemistry)CopperMetalStereochemistryCrystallographyCrystal structureInorganic chemistryPolymer chemistryMedicinal chemistryOrganic chemistryReceptorCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The synthesis and characterization of six transition metal complexes of 3-cyano- and 3-nitroformazans are described. Three different formazans were reacted with nickel(II) to produce complexes with bidentate formazan ligands. Mononuclear NiL2 (L = deprotonated formazan) or binuclear hydroxo-bridged (LNi)2(mu-OH) 2 species were produced depending on the steric bulk on the formazan N-aromatic substituents. 1,5-Bis(2-methoxyphenyl)-3-cyanoformazan acts as a tetradentate monoanionic ligand in a copper(II) complex, whereas the analogous 1,5-bis(2-hydroxyphenyl)-3-cyanoformazan binds as a trianion in a tetradentate manner to Fe(III) and Co(III). Crystal structures-the first examples of metal complexes of cyano- or nitroformazans-as well as the electronic spectra of the complexes are discussed in relation to each other as well as that of the uncoordinated formazans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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