Galaxy pairs in the Sloan Digital Sky Survey – X. Does gas content alter star formation rate enhancement in galaxy interactions?
Notice bibliographique
Résumé
New spectral line observations, obtained with the Jansky Very Large Array (VLA), of a sample of 34 galaxies in 17 close pairs are presented in this paper. The sample of galaxy pairs is selected to contain galaxies in close, major interactions (i.e. projected separations <30 |$h_{70}^{-1}$| kpc, and mass ratios less extreme than 4:1), while still having a sufficiently large angular separation that the VLA can spatially resolve both galaxies in the pair. Of the 34 galaxies, 17 are detected at >3σ. We compare the H i gas fraction of the galaxies with the triggered star formation present in that galaxy. When compared to the star formation rates (SFRs) of non-pair galaxies matched in mass, redshift, and local environment, we find that the star formation enhancement is weakly positively correlated (∼2.5σ) with H i gas fraction. In order to help understand the physical mechanisms driving this weak correlation, we also present results from a small suite of binary galaxy merger simulations with varying gas fractions. The simulated galaxies indicate that larger initial gas fractions are associated with lower levels of interaction-triggered star formation (relative to an identical galaxy in isolation), but also show that high gas fraction galaxies have higher absolute SFRs prior to an interaction. We show that when interaction-driven SFR enhancements are calculated relative to a galaxy with an average gas fraction for its stellar mass, the relationship between SFR and initial gas fraction dominates over the SFR enhancements driven by the interaction. Simulated galaxy interactions that are matched in stellar mass but not in gas fraction, like our VLA sample, yield the same general positive correlation between SFR enhancement and gas fraction that we observe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».