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Enregistrement W2061952555 · doi:10.2190/iq.26.4.f

Presence and Awareness of Infectious Disease among Chinese Migrant Workers

2007· article· en· W2061952555 sur OpenAlexaff
Mark Strand, Wang Xiaobing, Kristin Lee, Alex Wang, Yanqing Li, Ni Jinxi, Guangming Cheng

Notice bibliographique

RevueInternational Quarterly of Community Health Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineTuberculosisDiseaseTransmission (telecommunications)Environmental healthMigrant workersChinaHuman immunodeficiency virus (HIV)Depression (economics)Family medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This cross-sectional study set out to identify the health status and health beliefs and behaviors with regard to TB and HIV-AIDS among 407 rural male migrant workers in China. Surveyed workers' awareness level for AIDS transmission was 67.7% and for TB transmission 56.8%. These workers had high rates of acute illness in the previous month (depression 18.3%, physical injury 16.3%, dermatological ailment 9.6%, respiratory infection 9.4%). One or more of the four symptoms of TB were found in 22.3% of the workers. Prevalent TB symptoms were associated with previously having had TB (chi-square = 69.98, p = .000) and having previously lived with a TB patient (F = 13.99, p = .000). The relative risk for having had TB if the worker had lived with someone with TB was 5.69 (chi-square 7.65, p = .006). Screening for TB symptoms, a history of having lived with someone with TB, or having previously had TB, has the potential to serve as a cost-effective and easy first-line TB screening among large mobile populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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