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Enregistrement W2061957249 · doi:10.1115/msec2009-84038

Investigation of Micro Scratching and Machining of Glass

2009· article· en· W2061957249 sur OpenAlex
Mozhdeh Sajjadi, Mohammad Malekian, Simon S. Park, Martin Byung‐Guk Jun

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMachiningMaterials scienceBrittlenessScratchChip formationFabricationConical surfaceComposite materialDeformation (meteorology)ChipSurface micromachiningSoda-lime glassCutting toolTool wearMechanical engineeringMetallurgyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micro mechanical machining, which is mechanical removal of material using miniature tools, is one of the fabrication methods in the micro realm that has recently attracted a great deal of attention. Micro machining has the advantage of being able to machine complex shapes from brittle materials. The most challenging problem in the micro mechanical machining of brittle materials is the fabrication of fracture-free surfaces. To avoid brittle fractures, a thorough investigation is required to find the machining parameters in the ductile cutting regime, which is characterized by plastic deformation of material when the chip thickness is smaller than a critical value. In this study, the cutting forces and surface characteristics of soda-lime glass are examined. Conical scratch tests are performed to identify the critical chip thickness, and the cutting forces in the ductile regime are modeled. In addition, torus end milling of glass is performed to examine the effects of feed rates, and spindle speeds, and to investigate tool wear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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